<font id="npz77"></font>

    <object id="npz77"></object>
    <thead id="npz77"><del id="npz77"><video id="npz77"></video></del></thead>
    <thead id="npz77"></thead>
    <delect id="npz77"></delect><thead id="npz77"><del id="npz77"><video id="npz77"></video></del></thead>

    <delect id="npz77"><rp id="npz77"><big id="npz77"></big></rp></delect>

        全球網絡巨頭爭相布局人工智能!快來看看都有哪些公司!

        2019-09-09 14:04:18 來源: 科技日報 作者: 喬地

        科技日報記者喬地

        大(數據)、人(工智能)、物(聯網)時代來臨!全球網絡科技巨頭都在爭相布局人工智能領域!在近日舉辦的鄭州市“中原數字經濟高峰論壇”上,工業和信息化部賽迪研究院電子信息研究所副所長、國家十三五信息化規劃編制起草組成員陸峰博士如是說。

        2018年8月統計數據

        人工智能的歷程

        他介紹,在國際上紛紛布局人工智能的網絡科技巨頭,主要有谷歌、微軟、臉譜、蘋果、IBM、Intel、高通、英偉達等。

        美國網絡科技巨頭綜合隊

        中國網絡科技巨頭特種隊

        其中,谷歌的更多用戶使用場景,從互聯網、移動互聯網等傳統業務。延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領域,已經積累了更多的數據信息。具體包括谷歌大腦、DeepMind、谷歌自動駕駛汽車、谷歌智能家居生態系統、谷歌語音能力、谷歌圖像識別能力、谷歌知識圖譜、開放平臺TensorFlow、開源Deepdream、開放語音識別API、谷歌開源人工智能工具SyntaxNet等。

        微軟組建新的人工智能與研究事業部,通過代理、應用、服務和基礎設施四種途徑來推廣人工智能技術。其AI技術包括語言、視覺、自然語言、分布式機器學習,云平臺包括Microsoft Azure(存儲、計算、數據庫、live、媒體功能)、分布式機器學習工具包DMTK(自然語言處理、推薦引擎、模式識別、計算機視覺以及預測建模等)、人工智能平臺Project Malmo,產業布局主要在微軟小冰、Cortana小娜、Tay等語言助手和Hololens全息眼鏡VR。

        2013年12月,Facebook成立人工智能實驗室,在AI技術上進行視覺DeepFace技術(收購http://face.com)、語音識別(收購Mobile technologies)、自然語義(收購Wit.AI)、神經網絡訓練+機器學習。在云平臺方面,開發者平臺Parse、Torchid開源深度學習模塊。在硬件上,Big sur(基于GPU的用于訓練神經網絡的硬件系統,開源)。在產業布局上,有語音助手Moneypenny、VR生態(收購Oculus Rift、Sourroud360全景攝像機促進內容發展)。

        蘋果公司則從2010年收購Siri語音助手開始,到最近收購了一家名為Lattice Data的創業公司,在過去6年多的時間里,蘋果旗下已曝光的人工智能公司數量已達16家。通過收購,蘋果已經在語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、動作捕捉、機器學習、暗數據轉化等人工智能方向,都有了布局,并計劃在日本成立專門的研發中心。特點是著眼于短期能夠在其產品應用,并能直接改善產品體驗的技術,這使得其在人工智能的把握方面非常務實。

        IBM公司自2006年開始研發Watson,2014年1月初宣布組建Watson Grouop,進一步開發、商用、增強Watson及其他認知技術,還投入10億美元用于研發和其它投資。目前Watson也被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業務Softlayer上,成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領域開展競爭的武器。

        Intel公司從微型傳感器到企業級云端處理器,從開發者到企業,希望通過這種整體、全面的端到端鏈接,滲入人工智能的每一個環節,形成良性循環。他們開發的Xeon Phi+Nervana,用于云端頂層高性能計算;Xeon+FPGA用于云端中間層、前段設備低功耗性能計算;Core(GT)用于消費級前端設備的性能計算、圖形加速;Euclid提供給開發者、創客的開發板,集成Atom低功耗處理器\Realsense攝像頭模塊、接口,可用于做無人機、小型機器人的核心開發部件;Curie提供給開發者、創客的模塊,內置Quark SE系統芯片、藍牙低功耗無線電以及加速計、陀螺儀等傳感器,可用作低功耗可穿戴設備的核心部件。

        移動終端正成為全球最普遍的人工智能平臺,而高通處理器將成為無處不在的終端側人工智能平臺。高通2007年開始進入人工智能領域,起初是探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈沖神經方法,隨后將研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經網絡。2012年,高通進入到深度學習、終端側深度學習領域的技術研究。2016年,高通正式發布Qualcomm驍龍神經處理引擎SDK,同時與合作伙伴展開了廣泛的人工智能生態系統合作,比如與谷歌合作以支持TensorFlow,與臉譜合作支持Caffe、Caffe2.

        2016年,NVIDIA密集發布了全線人工智能GPU芯片、系統、軟件和服務,定位轉向成為“世界上偉大的人工智能公司之一”。2013-2015年,英偉達合作開發深度學習項目的公司增加了近35倍,數量超過3400家,醫療、生命科學、能源、金融服務、汽車、制造和娛樂業等產業均將從中受益,借助海量數據洞悉未來趨勢。2016年9月,英偉達發布新一代高性能計算卡Tesia P40、Tesia P4。這兩款計算卡主要用于圖像、文字和語音識別,專為人工智能、深度學習、神經網絡推演而生。

        在國內,爭相布局人工智能領域的網絡科技公司,主要有阿里巴巴、百度、騰訊、科大訊飛、商湯科技、曠視科技和寒武紀等。

        中國網絡科技巨頭綜合隊

        中國網絡科技巨頭特種隊

        其中,阿里巴巴在技術上,從語音識別到圖像識別,再到搭建AI底層計算平臺,戰略上,從電商、支付領域延伸到阿里非主營業務領域,比如工業、交通、醫療、環境等方面。螞蟻金服已經將人工智能運用于互聯網小貸、保險、征信、資產配置、客戶服務等領域。阿里的人工智能仍主要集中在B端,與電商體系以及物聯網體系有著較為深入的融合,和C端之間的聯系相對較少。

        百度AI迅速地應用到無人駕駛、生活服務、O2O、金融和醫療領域,擴展十分迅速。組成百度大腦的三大部分,是超大規模神經網絡、計算和數據?!鞍俣却竽X”主要包含語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像四大能力。百度超大規模神經網絡是模擬人腦神經元組成的網絡,但比人腦的神經元數量多一個量級,支持萬億級參數、千億樣本、千億特征訓練?!鞍俣却竽X”的計算基于數十萬臺服務器,以及國內最大的GPU集群。百度擁有海量數據,包括全網萬億網頁、數十億級搜索數據、百萬級圖像視頻數據、百萬級定位數據。

        騰訊先后設立了AILab、微信AI、優途實驗室等三個團隊,專注人工智能研究,探討人工智能實現商業變現的可能性。其得天獨厚的優質基礎主要表現在QQ、微信、騰訊云和其它產品等超大數據基礎、雄厚的資金吸引大量的人才與合作伙伴、互聯網最具影響力的企業之一等優勢,讓騰訊的人工智能戰略如虎添翼。在自身研發方面,騰訊延續以往的做鏈接打法,比如騰訊小微就是用來輔助現有的產品和業務;在戰略投資方面,主要是技術合作和醫療領域的布局。

        科大訊飛擁有中國智能語音行業最大的市場份額,并在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。占有中文語音技術70%以上的市場份額,在電信、金融、電力、社保等主流行業的份額更達80%以上,開發伙伴超過1萬家,靈犀定制語音助手在同類產品中用戶規模排名第一。

        商湯科技主攻人臉識別、視頻監控識別算法、增強現實、文字識別、自動駕駛識別算法和醫療影像識別算法等技術。高質量專利數量、專業學術論文發表數量等,均保持全國領先水平。2017年7月,商湯科技獲得4.1美元B輪融資,創下了人工智能單輪融資最高紀錄,也成為全球融資最高的人工智能獨角獸企業。當年11月,阿里巴巴向商湯科技投資15億元。成立不到3年已獲7次融資,估值遠超100億元。

        曠視科技的Face++,目前已成為世界最大的人臉識別技術平臺,并以最簡單易用的云服務方式,將最好的人臉識別技術,提供給廣大開發者和企業家伙伴。其中包括阿里巴巴、聯想、世紀佳緣和美圖秀秀等。API總調用量超過60億次,并且在金融、安防、零售領域分別開始了商業化探索,成功發育出Face++Financial,Face++Security,Face++BI等垂直人臉驗證解決方案產品。

        寒武紀是全球智能芯片的先行者,打造各類智能服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。全球第一個成功流片并擁有成熟產品的智能芯片公司,擁有終端和服務器兩條產品線。2016年推出的寒武紀1A處理器是世界上首款商業深度學習專用處理器,面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備,在運行主流智能算法時,性能功耗比全面超越CPU和GPU。

        加載更多>>
        責任編輯:陳小柒
        秒速赛车 a爱彩